2026年10月22日，2026 ACMT AIoM产业巡回技术年会苏州场举行。珂琉尔销售总监王莺莺受邀出席，在QoM“射出成型高质量稳定生产”分会场作《AI赋能数字驱动注塑工厂管理系统》主题分享，介绍珂琉尔在制造业AI方面的布局与应用进展。
本次分享围绕一个具体问题展开：如何让生产数据服务工艺判断、现场协同与管理改善。依托MESPRO精益制造平台，珂琉尔将设备数据与生产任务关联，并通过分析建议、人员确认和执行反馈，让AI参与日常生产运营。
聚焦AI与模塑制造，交流现场应用实践
ACMT苏州场汇聚模具、注塑、新能源、3C及医疗零部件制造等 的行业人士，围绕AI与模塑制造融合开展技术交流。会议设置产业主会场及ToM、QoM、KoM三大平行技术分会场，讨论内容覆盖模具开发、成型生产和材料应用等环节。
结合注塑及离散制造实践，王莺莺重点分享了珂琉尔如何连接生产数据、工艺经验与业务流程，以及怎样将分析结果转化为可评估、可执行的改善建议。
珂琉尔销售总监王莺莺在QoM分会场作主题分享。
以MESPRO连接生产数据与业务背景
注塑机能够记录压力、温度、周期时间和工艺曲线，现场判断还需要知道这些数据对应哪个工单、哪副模具、哪批物料，以及当时的质量结果。把参数放回生产背景中，才能进一步分析异常发生的条件。
珂琉尔 MESPRO 数字化精益制造平台融合MES车间执行、APS智能排程与WMS智能仓储，向下连接设备，向上对接ERP，将工艺、生产、质量和物料信息关联起来，为AI分析提供连续的业务记录。
围绕这一基础，珂琉尔的AI布局覆盖调机优化、质量预测与预警、设备健康、智能排产、工艺知识积累和能耗优化。分析结果用于辅助人员发现风险、排查原因和评估调整方向，再通过现场执行和结果反馈积累后续改善依据。
模谱分析、SQCDP与智能排产如何服务生产运营
品质管理与模谱分析
MESPRO模谱分析工具面向住友注塑机，支持参数波动分析、异常模次追踪与曲线比较，并支持实时刷新分析和自动预警。质量人员与工艺人员可围绕同一组生产记录查看异常线索，结合检验结果核查工艺变化，为过程判断和调整提供依据。
模谱分析将质量管理向工艺过程延伸。对异常模次、参数变化和处理结果持续记录，也有助于积累经过验证的工艺经验。具体设备接入与数据条件，需要结合工厂实际情况确认。
MESPRO模谱分析工具功能展示，本文介绍范围为住友注塑机；画面数据不作为客户收益。
SQCDP精益平台
MESPRO SQCDP精益平台围绕安全、质量、成本、交付与性能五个维度，连接指标状态、趋势分析与改善行动。管理人员从指标变化找到需要关注的问题，再明确责任人、计划日期和验证结果，使分析能够进入班组例会、车间协调和工厂复盘。
对企业而言，持续改善需要跟踪问题的处理进展和实际效果。SQCDP提供了相应的管理载体，让现场发现与分析建议有后续行动可跟踪。
MESPRO SQCDP精益平台界面展示，具体指标以项目定义为准。
AI智能排产与计划风险分析
面对插单、设备异常和生产进度变化，PMC需要同时考虑订单交期、资源约束和执行状态。MESPRO结合相关记录开展计划风险分析与排程诊断，辅助识别交付风险、分析产能瓶颈，并提供调整建议。
计划人员结合现场情况判断是否采纳建议，再组织执行并跟踪结果。涉及机台参数调整时，同样保留人工确认环节，并以设备接口支持为前提。由此，分析建议能够与生产执行形成联系，支持资源协调和交付管理。
MESPRO排程诊断界面展示，建议由计划人员确认；画面数值不是客户实测收益。
用工厂自身数据评估AI应用收益
制造企业评估AI价值，可以从调机占用、质量损失、非计划停机和单位合格品能耗等指标入手，明确统计对象、时间范围和生产条件，再比较改善前后的变化。
调机工时测算示例：假设每台机器每个开工日节省30分钟，50台机器每天可释放25小时设备工时；若假设全年开工300天，则全年可释放7500小时设备工时。
这组数字基于假设条件，不是客户实测结果或统一收益承诺。设备工时能否转化为新增产出，还取决于订单需求、产能瓶颈和生产组织。企业应使用实际开工天数和同口径记录重算，再评估投入价值。
从场景应用出发，持续积累制造经验
工艺稳定性影响良率，设备状态影响可用产能，产能变化又影响计划与交付。珂琉尔持续推进AI与MESPRO的融合，将过程分析与生产协同连接起来，并通过工艺记录、异常处理和验证结果的积累，为经验复用和人员培养提供支撑。
本次分享涉及的AI功能均已上线。如需了解适用场景、评估工厂数据条件或预约Demo演示，欢迎联系珂琉尔团队，结合实际工艺与管理需求交流实施范围。
关于珂琉尔
珂琉尔（CLEO）成立于2011年，是以精益制造为基因的离散制造数字化转型服务商，自主研发MESPRO 数字化精益制造平台，覆盖MES车间执行、APS智能排程、WMS智能仓储；深耕注塑、压铸、机加、装配等制造领域，服务汽车零部件、电子、医疗、日用品、玩具、包装、电气等近二十个细分行业，目前已服务全球 650+ 工厂。
官网：珂琉尔CLEO。业务联系：Cici Liu，19951681007，cici.liu@cleo-tech.com。
常见问题解答
珂琉尔在ACMT苏州年会分享了哪些AI应用内容？
本次分享围绕AI与制造现场的结合，介绍生产数据关联、调机优化、质量预测与预警、设备健康、智能排产、工艺知识积累和能耗优化，并展示模谱分析、SQCDP精益平台及排程诊断等应用。相关能力通过MESPRO连接业务记录与现场处理流程。
MESPRO模谱分析工具适用于哪些设备？
本文介绍的模谱分析工具面向住友注塑机，支持参数波动分析、异常模次追踪、曲线比较、实时刷新分析和自动预警。具体接入方式与数据范围需评估设备条件，不能将此工具的适配范围直接扩大到其他品牌。
MESPRO的AI建议是否直接自动控制生产设备？
本次介绍的应用保留人员判断与确认：PMC决定是否采纳排程调整建议；涉及机台参数写入时，还需人工确认及设备接口支持。系统分析用于辅助决策，执行结果再回流，为后续分析提供依据。
如何了解MESPRO的AI功能并评估应用收益？
本次分享涉及的AI功能均已上线，可联系珂琉尔预约Demo演示，结合产品工艺、设备接口、现有数据和管理目标确认应用范围。收益应按工厂自身的工时、质量、停机与能耗记录评估，本文的7500小时/年仅是假设条件下的设备工时测算。
